Oct, 2021

开放世界特征外推:归纳图学习方法

TL;DR研究了新特征数据的开放世界特征外推问题,采用基于图表示和学习的新学习范式,自监督方法和带归纳性的学习方法授予模型外推能力并缓解特征级过度拟合,经过多项实验证明比 KNN 和局部聚合方法表现优异。