Oct, 2021
基于低层特征的激活图在线细化方法用于弱监督物体定位
Online Refinement of Low-level Feature Based Activation Map for Weakly
Supervised Object Localization
TL;DR该论文提出了一个两阶段的学习框架来实现弱监督物体定位,通过低层次特征激活图实现物体的定位,并且使用加权熵损失,关注擦除和区域损失来减少激活的不确定性,该方法在CUB-200-2011和 ImageNet-1K数据集上表现优秀,成为WSOL方面最新的国际领先方法。