Oct, 2021
单镜头域自适应的域间差异控制：一个生成对抗网络方法
Mind the Gap: Domain Gap Control for Single Shot Domain Adaptation for Generative Adversarial Networks
Peihao Zhu, Rameen Abdal, John Femiani, Peter Wonka
TL;DR介绍了一种用于一次性域自适应的新方法，使用训练有素的 GAN 可以在域 A 和域 B 中生成图像，通过提出的算法可以将训练有素的 GAN 的任何输出从域 A 转换到域 B，相对于目前的技术水平，该解决方案有两个主要优点：首先，我们的解决方案实现了更高的视觉质量，例如显着减少了过度拟合；其次，我们的解决方案允许更多的自由度来控制域差距，即使用图像 I_B 的哪些方面来定义域 B。