ICMLOct, 2021
使用对抗训练提高强化学习在电力系统控制中的鲁棒性
Improving Robustness of Reinforcement Learning for Power System Control with Adversarial Training
Alexander Pan, Yongkyun Lee, Huan Zhang, Yize Chen, Yuanyuan Shi
TL;DR本文针对电网控制系统的弱点进行研究,发现现有的强化学习算法存在敏感性,容易受到恶意攻击,提出了一种基于对抗训练的解决方案,以增强算法的安全性和鲁棒性。