MMOct, 2021
基于分布式强化学习的保护隐私的动态边缘缓存
Distributed Reinforcement Learning for Privacy-Preserving Dynamic Edge Caching
Shengheng Liu, Chong Zheng, Yongming Huang, Tony Q. S. Quek
TL;DR本文提出了一种隐私保护的分布式深度确定性策略梯度算法,通过分布式强化学习解决内容流行度的动态、复杂和不可观测性所带来的缓存优化问题,在保护用户隐私的情况下提高 MEC 网络中设备的缓存命中率。