Oct, 2021
基于深度生成模型的条件受体结合位点三维分子生成
Generating 3D Molecules Conditional on Receptor Binding Sites with Deep Generative Models
Matthew Ragoza, Tomohide Masuda, David Ryan Koes
TL;DR本文提出了一种新的基于深度学习的方法来生成可预测结合蛋白质的三维分子结构,对生成的分子进行了性质评估,并探索了生成模型的潜在空间,为利用深度学习从蛋白结构预测稳定的生物活性分子开启了新的可能性。