Nov, 2021
Qimera:支持合成边界样本的无数据量化
Qimera: Data-free Quantization with Synthetic Boundary Supporting Samples
Kanghyun Choi, Deokki Hong, Noseong Park, Youngsok Kim, Jinho Lee
TL;DR研究了深度神经网络的模型压缩方法,特别是适用于轻量级移动或边缘设备的推理,提出使用超定位嵌入来生成支持边界的样本,并通过附加解耦映射层和提取全精度模型的信息,改进这种方法,实现了最先进的在无数据情况下量化的性能。