Nov, 2021

BBC-Oxford 英国手语数据集

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TL;DR本文介绍了 BBC-Oxford British Sign Language (BOBSL) 数据集，这是一个大规模的英国手语 (BSL) 视频收集。我们描述了数据集的动机和可用注释的统计数据，通过实验提供了签名识别、手语对齐和手语翻译任务的基线，讨论了数据的优势和局限性以及在手语技术方面修正偏见和潜在应用。
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发现论文，激发创造
  • Content4All 开放研究手语翻译数据集

    本研究的目的是为了解决计算手语研究中缺少大规模数据集的问题，并且分享了六个数据集和相关工具的收集过程以及用于推动未来研究的基准翻译结果。

    May, 2021

  • BosphorusSign22k 手语识别数据集

    介绍了 BosphorusSign22k - 一个大规模的手语数据集，旨在为计算机视觉、视频识别和深度学习研究社区提供新的基准，在土耳其手语识别中拥有庞大的词汇量、本地手势者的高次数重复、高录音质量和其所包含符号的独特句法特性。提供行业最新的人体姿势估计，以鼓励其他任务，如手语技术的生产。

    Apr, 2020

  • BdSLW60: 一个词汇级别的孟加拉手语数据集

    本文介绍了一种新的方法，基于一个全面的 Bangla 手势词级数据集（BdSLW60），通过在不受约束的自然环境中捕捉手势的动态特性，允许位置和时间上的变化，并允许手势使用者自由更改手势的手的主导性，进而实现手势识别任务。

    Feb, 2024

  • 一份从手语翻译电视新闻中获得的香港手语语料库

    本研究介绍了 TVB-HKSL-News，这是一个通过 7 个月的时间从电视新闻节目中收集的香港手语（HKSL）数据集。该数据集旨在为 HKSL 提供丰富资源，支持大词汇连续手语识别（SLR）和翻译（SLT）的研究。通过自动化收集数据的方法，我们相信该收集方法可以轻松扩展到为未来的 SLT 收集更多手语数据，适用于任何手语，如果有这样的手语口译视频。我们还在数据集上运行了一个最先进的 SLR / SLT 模型，得到了 34.08％的基准 SLR 词错误率和 23.58 的基准 SLT BLEU-4 分数，以便为该数据集未来的研究提供基准。

    May, 2024

  • 俄罗斯手语数据集

    本文提出了使用众包平台生成的俄罗斯手语视频数据集 Slovo，其中包含 1,000 个类别的 RSL 手势，由 194 名使用者接收，同时提供了从数据收集到视频标注的整个数据集创建流程和几个利用该数据集所训练和评估的神经网络，旨在展现其教学能力。

    May, 2023

  • 利用口型线索扩展共同关节手语识别的规模 BSL-1K

    该研究介绍了解决手语识别数据稀缺的方法，利用自动化技术对英国手语视频进行数据自动提取并训练出状态良好的手语识别模型，该方法对于其他手语语种和基准测试也具有很好的预训练效果，并提供了新的数据集可用于手语识别和位置检测。

    Jul, 2020

  • 基于在线视频学习的开放领域手语翻译

    本文介绍了 OpenASL 数据集，包含超过 200 名大规模美国手语（ASL）- 英语翻译中对手语搜索作为预训练工作的技术和融合口型和手势特征等技术，这些技术相比基线模型产生了一致的显著提高。

    May, 2022

  • MS-ASL：用于理解美国手语的大规模数据集和基准

    本文提出了一个包括 25,000 个有注释视频的美国手语数据集，通过 I3D 架构的应用，实现了对 1000 个手势的无限制语境下的识别。

    Dec, 2018

  • 大词汇手语视频的自动密集标注

    本文提出了一种基于同义词和字幕 - 手语对齐的简单可扩展框架，用于自动标注手语解释电视广播中的连续手语视频，并利用标注的手语识别模型进行了假标注，从而增加已知和未知类别的标注密度。该方法可将 BOBSL BSL 手语语料库的信心自动注释数量从 670K 提高到 5M，并提供这些注释以支持手语研究社区。

    Aug, 2022

  • ASL Citizen: 一个社区资源数据集，推进独立手势识别

    发布了迄今最大的孤立手语识别数据集 ASL Citizen，该数据集包含 83,912 个视频，由 52 名手语用户在各种环境中拍摄了 2,731 个不同的手势，并提出应将该数据集用于手语字典检索，使用我们数据集训练监督学习分类器在手语字典检索方面极大地提高了性能。

    Apr, 2023