EMNLPNov, 2021
基于图的推理解码提升了问题回答的组合泛化能力
Grounded Graph Decoding Improves Compositional Generalization in Question Answering
Yu Gai, Paras Jain, Wendi Zhang, Joseph E. Gonzalez, Dawn Song...
TL;DR提出了一种名为 Grounded Graph Decoding 的方法,通过使用注意力机制将结构化预测接地,从而提高语言表示的组成泛化,该方法显示出无需在目标领域做出任何假设即可学习组不变表示的能力,显著提高了复杂输入的一般性。