MMNov, 2021
你会变得流行吗?学习预测舞蹈片段的病毒性
Will You Ever Become Popular? Learning to Predict Virality of Dance Clips
Jiahao Wang, Yunhong Wang, Nina Weng, Tianrui Chai, Annan Li...
TL;DR本研究使用多种视觉和场景信息,提出了一个新的多模态框架用于全面预测舞蹈挑战的传播趋势。使用金字塔骨骼图卷积网络(PSGCN)模拟身体动作,并引入关系时间卷积网络(RTCN)来利用非局部时间关系进行外观动态建模。提出了一种关注融合方法,最终从不同模态自适应聚合预测。对大规模病毒舞蹈视频数据集进行了实验验证,证明了我们模型的有效性。另外,展示了该模型的多维度推荐和行动反馈等应用。