下一代人工智能系统的安全性越来越受关注，需要将道德性融入自主代理中。本文系统化地介绍了在机器中引入道德性的现有方法，并提出了需要更多混合解决方案创建适应性强、稳健可控且可解释的代理的论点。同时，通过案例研究和评估道德学习代理的有效性，探讨了未来人工智能安全和伦理面临的挑战。

Dec, 2023

本文介绍了 ETHICS 数据集，旨在通过连接社会世界知识和价值判断来评估语言模型对道德基本概念的了解程度，研究发现当前语言模型有望但能力不完整地预测基本人类道德判断，并提供了实现人工智能与人类价值对齐的一步。

Aug, 2020

通过一些标准的道德问卷，研究发现虽然有些不一致，Delphi 模型与参与注释的人群所关联的道德原则相似，但是研究质疑了这种模型的可取性，并探讨了如何在这一基础上推进。

May, 2022

本文讨论了使用道德困境作为验证机制，以在伦理负荷情况下实施决策算法的伦理机器学习问题。作者认为这是哲学思想实验的误用，但还是可以适当地使用其它途径来解决伦理机器学习问题。

Mar, 2022

我们通过概述一些重要的与哲学相关的伦理概念并系统调查现有的有关道德自然语言处理的文献，回应这一研究空白，因为大多数论文对术语的定义不清晰且不符合哲学定义，希望我们的工作能引导到更加明晰、谨慎和严谨的语言技术道德讨论。

Oct, 2023

本文从自然语言处理的角度，研究了康德的义务论伦理学中的普遍化原则和知情同意的尊重，提供了四个案例研究，以说明这些原则如何与自然语言处理系统结合。同时提出了避免这些系统中的道德问题的建议。

Oct, 2020

讨论了人工智能伦理学的研究方向，提出了确保人工智能系统行为符合道德和社会价值的替代方法，并介绍了设计和利益相关者价值观提取方法。

Jun, 2017

文章提出一种新方法，强调数据标注在维护机器伦理方面的重要作用，并探讨了伦理基础、系统架构以及伦理定义的问题；同时，该文章还指出，建立伦理人工智能是为了在公司和用户之间建立信任基础。

Feb, 2023

本文对人工智能伦理学的现状进行了批判性分析，并认为基于原则性伦理准则的这种治理形式不足以规范人工智能行业及其开发者。建议通过对人工智能相关专业人员的培训过程和增加对其行业的监管来实现根本性变革。为此，建议法律应从生物伦理学中获益，并将人工智能伦理学的探索成果在法律条文中加以明确规范。

Oct, 2022

该研究使用交互式定理软件，实现基于康德哲学传统的自动化康德伦理学，并开发了一个测试框架来评估其在伦理判断中的表现，这是创建哲学成熟的伦理人工智能代理的早期步骤，它在康德哲学文献的基础上可以做出复杂的伦理问题的细致判断。

Jul, 2022