CVPRNov, 2021

EvDistill:通过双向重构引导的跨模态知识蒸馏将异步事件转化为最终任务学习

TL;DR本文提出了一种名为 EvDistill 的新方法,通过知识蒸馏的方式,从大规模的带标签图像数据中训练的教师网络向未标记和未配对的事件数据(目标模态)学习学生网络;我们的方法通过双向模态重建模块来实现教师和学生之间的知识转移,并且采用亲和图知识蒸馏损失来提高知识蒸馏效果。通过实验,我们证明 EvDistill 相比之前的方法和仅使用事件和 APS 帧的知识蒸馏,取得了更好的语义分割和物体识别结果。