ECCVNov, 2021
个体公平表示的潜空间平滑
Latent Space Smoothing for Individually Fair Representations
Momchil Peychev, Anian Ruoss, Mislav Balunović, Maximilian Baader, Martin Vechev
TL;DR本文提出 LASSI 方法,应用生成建模来解决在高维数据环境下学习个体公平表示的问题,并通过随机平滑来确保端到端公平。实验证明该方法提高了最多 90%的认证个体公平性,而对任务效用的影响不显著。