Nov, 2021
基于时间上下文挖掘的学习视频压缩
Temporal Context Mining for Learned Video Compression
Xihua Sheng, Jiahao Li, Bin Li, Li Li, Dong Liu...
TL;DR本文提出了一种端到端的学习视频压缩方法,利用多尺度时序上下文优化压缩方法,在压缩方案的编解码模块中填充学习到的时序上下文,以丢弃并行运算麻烦的自回归熵模型,实现更实用的解码时间,并将该方案与 H.264、H.265 以及 H.266 的官方参考软件进行比较,在 PSNR 和 MS-SSIM 方面均实现了比官方软件更高的比特率节省。