AAAIDec, 2021
学习中的确认偏见问题:以标签噪声为手段进行打击
Two Wrongs Don't Make a Right: Combating Confirmation Bias in Learning with Label Noise
Mingcai Chen, Hao Cheng, Yuntao Du, Ming Xu, Wenyu Jiang...
TL;DR通过融合伪标记和置信度估计技术,Robust LR 方法成功地改善了数据标签噪声和确认偏差,并在以不同级别合成噪声的 CIFAR 和真实噪声的 Mini-WebVision 和 ANIMAL-10N 三个数据集上实现了最先进的性能。