ACLDec, 2021
QAFactEval:基于 QA 的摘要事实一致性评估的改进
QAFactEval: Improved QA-Based Factual Consistency Evaluation for Summarization
Alexander R. Fabbri, Chien-Sheng Wu, Wenhao Liu, Caiming Xiong
TL;DR本文针对文本摘要模型中的事实一致性问题展开研究,对比了基于蕴含和基于问答的度量方法,并且提出了一种优化的基于问答的度量方法 QAFactEval,相较之前的方法平均提高了 14% 的 SummaC 事实一致性基准测试性能,并且在最好的基于蕴含的方法之上表现更佳。此外,我们发现基于问答和基于蕴含的度量方法可以互补,结合起来可以提高摘要模型的性能