MMDec, 2021
基于评论一致性的电影推荐系统
Movie Recommender System using critic consensus
A Nayan Varma, Kedareshwara Petluri
TL;DR本文提出基于协作和内容的混合推荐系统，结合顶级评论家一致性和电影评分，建立一个推荐模型，可基于用户喜好和评论家评分综合推荐电影。
Abstract
recommendation systems are perhaps one of the most important agents for
industry growth through the modern Internet world. Previous approaches on
recommendation systems include →
recommendation systemscollaborative filteringcontent-based filteringhybrid recommendation systemuser preferences
发现论文，激发创造
基于协同过滤的多媒体推荐系统中的流行度偏差
研究多媒体推荐系统的协作过滤算法，并发现其中的流行度偏差问题，导致推荐列表中较不受欢迎的项目被低估。通过对 LastFm、MovieLens、BookCrossing 和 MyAnimeList 等数据集进行研究，结果表明对普及度不高的项目感兴趣的用户的推荐体验要比对普及度中等和高的项目感兴趣的用户的推荐体验更差。
Mar, 2022
群组电影推荐系统中基于多通道情感分析的共识达成
通过分析电影的三个不同渠道 (文本、音频和图像) 中的情感，利用 Jaccard 相似性指数匹配参与者的情感偏好与电影选择，并使用模糊推理技术确定群体共识，从而提供群体电影建议。
Apr, 2024
学习内容相似度进行音乐推荐
本文提出一种由协同过滤数据样本优化得到的基于内容相似度度量的音乐推荐系统，能够对于新颖或不受欢迎音乐领域的查询给出高精度和高效率的回答，并且在实验中得出了显著的精度改善。
May, 2011