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Dec, 2021
利用单调递增分辨率的量化随机学习方程
Stochastic Learning Equation using Monotone Increasing Resolution of Quantization
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Jinwuk Seok, Jeong-Si Kim
TL;DR
通过单调递增的量化分辨率和随机分析，提出了一个量化学习方程。根据稠密均匀分布的量化误差的白噪声假设，通过量化误差的i.i.d.白噪声，证明了单调递增量化分辨率的学习方程从分布的角度弱收敛。研究表明，对于满足Lipschitz条件的域，可以实现全局优化，而不是目标函数的Hessian约束的局部收敛性质。
Abstract
In this paper, we propose a
quantized learning equation
with a
monotone increasing resolution
of quantization and
stochastic analysis
for
→