KUDO 语言解释助手：远程口译自动实时支持

Jan, 2022

KUDO 语言解释助手：远程口译自动实时支持

KUDO Interpreter Assist: Automated Real-time Support for Remote Interpretation

Claudio Fantinuoli, Giulia Marchesini, David Landan, Lukas Horak

TL;DR本文介绍了 Interpreter Assist，这是一种针对 RSI 场景设计的计算机辅助口译工具，包括自动词汇表创建工具和实时建议系统两个主要功能，通过基准测试得出了词汇表创建的质量和相关性以及实时建议功能的精度和召回率。

Abstract

High-quality human interpretation requires linguistic and factual preparation as well as the ability to retrieve information in real-time. This situation becomes particularly relevant in the context of remote simultaneous interpreting (RSI) where time-to-event may be short, posing new challenges to professional interpreters and their commitment to delivering

remote simultaneous interpreting computer-assisted interpreting tool automatic glossary creation real-time suggestion system rsi workflow

发现论文，激发创造

同声传译员表现的自动评估

提出了一种通过建立质量评估 (quality estimation) 方法来预测同声传译工作表现的任务，利用新颖的特征和方法达到了更好的预测准确性

May, 2018

口译迷惑：从原始语言或口译者翻译

探究跟随原演讲者或译员进行自动同声传译的语音翻译系统能够在保持翻译质量的前提下，增加可提供的语言范围，从而通过 ESIC 进行英语到捷克语的研究，比较人类译员与机器翻译系统之间的差异，并进行人类评价以衡量信息损失。

Jun, 2021

定义 AI 增强的 CAI 工具的最大可接受延迟

本研究探讨了计算机辅助口译工具的系统延迟对译员的认知影响，结果表明译员可以在 3 秒的延迟下进行同时口译，这一结果高于目前可用人工智能技术的典型延迟并为研究更高延迟的基于语境的语言模型提供了前提。

Jan, 2022

探究人机评估并行口语翻译的相关性

评估口译服务的表现是一项复杂的任务，尤其是在应用自动评估方法时，本研究旨在通过分析自动度量与人工评估之间的相关性来评估同传口译的可靠性，结果表明 GPT 模型，特别是 GPT-3.5 具有最强的语义相似性相关性，即使在评估短文本片段时也是如此。

Jun, 2024

对话语言的自动语音识别系统评估：语言学视角

本文以法语为案例研究，从语言学的角度探讨自动语音识别系统在复杂语境下的识别准确度，并解决了法语同音词的歧义问题，提高了法语语音转写准确度。

Nov, 2022

证明助手中的自然语言规格说明

通过在交互证明助理中引入自然语言规范支持，可以在验证软件正确性的同时保证规范翻译的正确性和可审计性。

May, 2022

在土著社区实现交互式转录

我们提出了一种新的转录工作流，将口语符号检测和人工参与相结合，以及一项试验。在只有少数项已被识别的几乎零资源情景中，涉及两种濒危语言。我们展示了在转录工作初期，当可用数据数量不足以训练鲁棒 ASR 系统时，可以利用少量孤立的单词的转录来引导语音收集的转录。

Nov, 2020

自动语音识别系统 —— 印地语

自动语音识别（ASR）是计算语言学的一个关键领域，主要研究开发能够使计算机将口语转换为文本的技术。该研究聚焦于开发基于 JavaScript 和 Node.js 的网络应用程序和语音识别的网络界面，使用监督学习训练改善语音识别的神经网络，并设计对声音信号进行准确对齐的新型反向传播方法。

Jun, 2024

人 - 人客户支持口语对话中的实时维度识别

本论文提出一种基于双 LSTM 架构的研究，致力于人 - 人客户支持话语交互中在线实时识别来电者意图的问题，以提高用户体验，并在电信客户支持领域的数据集上进行了实验分析。

Aug, 2022

国际多语言会议的自动逐字转录开发：端到端解决方案

本文介绍了一个端到端的解决方案，用于创建完全自动化的会议纪要并对其进行多种语言的机器翻译。该工具由世界知识产权组织（WIPO）使用内部开发的语音转文本（S2T）和机器翻译（MT）组件开发。除了描述数据收集和调优，从而创造出高度定制和强大的系统，本文还描述了技术组件的体系结构和演变，并突出了用户方面的业务影响和收益。我们还指出了系统演化和采用过程中的特定挑战，以及新方法如何创建了新产品，并取代了会议管理文档中现有的工作流程。

Sep, 2023