Jan, 2022
引入随机高阶模糊认知图作为水库计算模型：以太阳能和负载预测为案例研究
Introducing Randomized High Order Fuzzy Cognitive Maps as Reservoir Computing Models: A Case Study in Solar Energy and Load Forecasting
Omid Orang, Petrônio Cândido de Lima Silva, Frederico Gadelha Guimarães
TL;DR本文提出一种基于随机高阶 Fuzzy Cognitive Maps 设计的新型单变量时间序列预测技术 R-HFCM，并且将其与 Echo State Network 相结合，使用最小二乘算法进行训练。使用公共数据的太阳能预测以及马来西亚发电公司的小时用电负载和温度数据进行案例研究，发现该方法具有较高的准确性和预测性，在时间序列建模中有较大的应用前景。