Jan, 2022
利用神经常微分方程通过Kaya恒等式进行排放预测
Forecasting emissions through Kaya identity using Neural Ordinary
Differential Equations
TL;DR通过Kaya恒等式，我们使用神经ODE模型预测与碳排放有关的多个指标在国家层面上的演变，包括人口、人均GDP、GDP能源强度和能源的碳强度，并将该模型与基准统计模型-VAR-进行了比较，并获得了良好的表现。我们得出结论，这种机器学习方法可用于产生广泛的结果，并为决策者提供有意义的见解。