Jan, 2022
纯 C++ 中使用直接反馈对齐和口袋激活训练和推理神经网络的整数实现
PocketNN: Integer-only Training and Inference of Neural Networks via Direct Feedback Alignment and Pocket Activations in Pure C++
Jaewoo Song, Fangzhen Lin
TL;DR该研究论文提出了一种使用整数操作进行 DNN 训练和推理的框架 “PocketNN”,并使用 “直接反馈对齐 (DFA)” 算法训练每一层,避免了整数溢出的问题,实验结果表明它在 MNIST 和 Fashion-MNIST 数据集上的准确性与使用 BP 算法相当接近,同时具有高度的兼容性和可移植性。