Jan, 2022
探索有监督学习和自监督学习之间的协同作用:迈向多语言机器翻译的下一个 1000 种语言
Towards the Next 1000 Languages in Multilingual Machine Translation: Exploring the Synergy Between Supervised and Self-Supervised Learning
Aditya Siddhant, Ankur Bapna, Orhan Firat, Yuan Cao, Mia Xu Chen...
TL;DR通过混合监督和自我监督目标的方法,实现了覆盖数百种语言的多语言机器翻译模型的构建,该方法可在零资源情况下生成高质量翻译,甚至超过低 - 中资源语言的监督翻译质量。