Jan, 2022

对话式信息检索的神经网络方法

PDF
TL;DR介绍了近年来发展的神经网络方法在对话式信息检索系统中的应用，并聚焦于自然语言处理，多轮对话，以及以人为中心的交互。
conversational information retrievalnatural language processingneural approachesmulti-turn conversationhuman-centric interactions
发现论文，激发创造
  • 神经信息检索：文献综述

    本研究总结了当前神经信息检索研究的情况，特别关注了问题和文档的学习性表示（即神经嵌入），强调了神经信息检索目前的成功之处，列出了其更广泛采用的障碍，并建议未来研究的潜在方向。

    Nov, 2016

  • 基于卷积神经网络的信息检索模拟人类对话

    本文介绍了一种利用卷积深度结构语义神经网络特征进行信息检索的模型，以实现在与用户进行对话时产生人类般的对话互动，该模型采用上下文敏感的方法，具有显著优于传统基线模型的检索响应相关性。

    Jun, 2016

  • 短文本对话的信息检索方法

    本文探讨了在人机交互的语境下，处理短文本对话的问题，并借助社交媒体上丰富的对话记录数据，提出了一种基于信息检索技术的解决方法，实验证明这种基于检索的模型结合大量的社交媒体对话数据能够使系统表现得相当智能。

    Aug, 2014

  • 聊天达到完美 -- 基于聊天的图像检索

    本文介绍了一种基于聊天式对话系统的图像检索方法，使用大型语言模型生成对用户问题的跟进问题，在对用户的意图进行澄清后，从一个较大的图像库中检索目标图像，并在多次对话中显著提高了图像检索成功率。

    May, 2023

  • 信息检索的神经网络

    本研究论文旨在向初学者和有经验的研究人员介绍当前 IR 问题的深度学习中的神经方法，并涵盖了关键架构和最有前途的未来方向。

    Jul, 2017

  • 神经检索器与超越：论文提案

    本篇论文提出三个方面的方法，包括新的模型架构、IR 导向的预训练任务、生成大规模训练数据，以解决神经检索器面临的问题，并探讨了多模式查询的未来研究方向和相应的解决方法。

    May, 2022

  • 对话式推荐作为检索：一个简单而强大的基准模型

    本文提出了一种 IR 式方法，将对话表示为查询，将物品表示为待检索的文档，扩展了用于检索的文档表示，并使用 BM25 检索器进行比较，证明了该方法比使用复杂外部知识的基线模型效果好，同时通过用户中心建模和数据增强来解决 CRS 的冷启动问题。

    May, 2023

  • 对话式信息检索

    本文概述了对话式信息检索（CIS）的定义、应用、交互、界面、设计、实现和评估，并介绍了 CIS 的现状，挑战和未来发展方向。

    Jan, 2022

  • 大型语言模型在信息检索中的应用：综述

    信息检索系统和大型语言模型的融合，包括关键方面，如查询重写、检索、重新排序和阅读器，在这一快速发展的研究领域中提供全面的概述和深入的见解。

    Aug, 2023

  • dIR -- 离散信息检索：使用大型语言模型对非结构化（和结构化）数据进行对话式搜索

    dIR 是一种离散信息检索方法，利用大语言模型（LLM）将文本转化为表达性的表示形式，并通过文本到 SQL 的语义解析器进行查询。该方法使得在自由文本上进行新一类查询成为可能，相较于传统的经过精细调整的密集嵌入模型和基于 SQL 的知识库。

    Dec, 2023