Jan, 2022
停用集对文本分类中主动学习停止的影响
Impact of Stop Sets on Stopping Active Learning for Text Classification
Luke Kurlandski, Michael Bloodgood
TL;DR本研究探究了不同的停止集选择对不同停止方法的影响，结果表明，停止算法的性能取决于停止集的选择，其中，基于稳定预测的停止方法的性能要强于基于置信度的停止方法，并且原始作者提出的无偏代表性停止集比最近发布的工作中使用的系统偏倚停止集表现更好，这些发现有助于阐明停止方法的这一重要方面的影响，这一方面在最近的发布工作中被忽视了，但对于重要的语义计算应用，如技术辅助审查和文本分类等，它对性能的影响可能很大。