Jan, 2022

应用神经网络机器学习算法提高医疗数据性能评价指标

TL;DR这篇论文利用机器学习分析健康数据传输的准确度和效率来克服传输数据量和设备电池寿命的折中问题,结果表明 Levenbery-Marquardt 算法是最佳表现者之一,其精度为 79.17%,效率为 3.33,证明了机器学习可以在高效率的基础上,不牺牲精度而提高健康数据传输的效率。