Jan, 2022

撰写关于 COVID-19 疫苗的文章：情感分析揭示主流和另类媒体如何定位阿斯利康、辉瑞和疫苗接种运动

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TL;DR通过认知网络科学和自然语言处理，重构 5745 个意大利新闻的时间演化语义和情感框架，发现主流媒体对 COVID-19 疫苗进行了高度的信任和期望，而少数替代媒体则将疫苗与负面情感联系起来，并揭示了媒体如何报道疫苗新闻的关键方面。
covid-19 vaccinespress framingcognitive network sciencenatural language processingsemantic and emotional frames
发现论文，激发创造
  • 审视欧洲媒体对 Covid-19 不打疫苗运动的报道：一种 NLP 框架

    通过机器学习和自然语言处理技术，研究认为欧洲传统媒体积极反对社交媒体上流传的各种谣言，批评反疫苗运动，无视报纸的政治倾向性，这证实了高质量的新闻媒体在信息生态中的重要地位。

    Apr, 2023

  • 健康相关叙事的框架分析：阴谋论与主流媒体

    我们研究了在线媒体对健康相关话题的框架，特别是在阴谋理论和主流媒体中的不同框架。我们采用了一种基于语义图的新颖框架提取方法，发现阴谋媒体中的健康相关叙述主要以信念为框架，而主流媒体则倾向于以科学为框架。我们希望我们的工作为更细致的框架分析提供新的方法。

    Jan, 2024

  • 揭秘推特上的 COVID-19 疫苗话语

    通过自然语言处理技术训练立场检测算法，通过主题建模技术检查疫苗接种的公共言论，发现双重立场使用者发布的推文占主要地位，正反两面的推文共同讨论了许多不同的问题，以真实问题为主的反疫苗推文与虚假信息相关的含义占大多数，表情和笑话占据了最多的转发信息。

    Aug, 2022

  • COVID-19 大流行期间 Twitter 上的疫苗话题

    该研究分析了推特上与 COVID-19 疫苗相关的负面言论，使用机器学习技术和自然语言处理技术，提出了 37 种负面话题，并指出 COVID-19 疫苗的消极态度随着疫苗接种的推广而逐渐降低，但需要关注疫苗安全性和政策问题。

    Jul, 2022

  • 基于 1100 万条推文的深度学习揭示了 COVID-19 疫苗多样化和变化情感模式

    通过分析社交媒体上用户对 COVID-19 疫苗的感受和情绪波动，研究者们发现了不同人群对疫苗的态度差异。疫苗接种率的提高与用户情绪向积极的变化密切相关，视角细分的情感分析能够为疫苗推广策略提供实质性的桥梁作用。

    Jul, 2022

  • 基于深度学习的 Twitter 数据 COVID-19 疫苗响应情绪分析

    本研究通过 Deep Learning 技术和 Valent Aware Dictionary for sEntiment Reasoner 工具，对来自全球不同地区的推文进行情感分析，统计了关于 COVID-19 疫苗的社交媒体上的积极、消极和中立评论的比例，并通过 LSTM 和 Bi-LSTM 等深度学习算法验证了预测模型，为大众提供理解公众对 COVID-19 疫苗的看法的帮助。

    Aug, 2022

  • 分类 COVID-19 疫苗叙述

    本研究提供了一种利用新型的疫苗叙事分类任务，将 COVID-19 疫苗索赔划分为七个类别，帮助事实核查人员监控网络上的疫苗叙述，这可以应对社交媒体上传播疫苗误信息导致的拒绝接种的问题。同时，研究团队开发了一种神经疫苗叙事分类器可供公开使用，达到了 84% 的准确率。

    Jul, 2022

  • COVID-19 疫苗相关社交媒体数据的情感分析：比较研究

    本研究使用 DistilRoBERTa 算法比较分析了两个流行社交媒体平台 Reddit 和 Twitter 对 COVID-19 疫苗的舆情。结果表明，尽管平均情感表达在这些媒体平台间有所变化，但两者在与疫苗相关的重要发展时分享的情感具有相似的行为。因此，这些社交媒体平台继续是公共卫生官员可利用的宝贵数据源，以增强疫苗信心和打击虚假信息。

    Oct, 2022

  • 使用医学自然语言处理理解 COVID-19 新闻报道

    本研究使用 Spark NLP for Healthcare 库中的临床和生物医学自然语言处理模型对 CNN 和 The Guardian 的新闻出版物进行分析，以探究 COVID-19 在这些媒体组织中的报道偏见，以及如何通过具体的医学概念与多种人口统计学数据的相关性把握这些报道的变化、患者所感受到的药品和疫苗的不良事件的情况，并进一步研究药品和疫苗制造商受到媒体报道的影响，得到疫苗犹豫等问题的关注度。

    Mar, 2022

  • COVID-19 疫苗开发至投放期间相关情绪分析

    该研究使用深度学习模型对 Twitter 情绪进行分析，发现 COVID-19 疫情期间推文数量、病例数量和情绪极性得分变化之间的联系，以及疫苗推广对社交媒体讨论性质的影响

    Jun, 2023