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Jan, 2022
跨域少样本图分类
Cross-Domain Few-Shot Graph Classification
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Kaveh Hassani
TL;DR
本文提出了一种用于跨领域的小样本图分类问题的基于注意力机制的图编码器，使用三个具有相同结构但不同功能的图像来学习任务特定的信息表示以达到快速适应的目的，实验结果表明，该编码器结合度量学习元学习框架时，可以在所有基准测试中实现最佳的平均元测试分类准确性。
Abstract
We study the problem of
few-shot graph classification
across domains with nonequivalent feature spaces by introducing three new
cross-domain benchmarks
constructed from publicly available datasets. We also propos
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