Jan, 2022
可微分参数源模型的无监督音乐源分离
Unsupervised Music Source Separation Using Differentiable Parametric Source Models
Kilian Schulze-Forster, Gaël Richard, Liam Kelley, Clement S. J. Doire, Roland Badeau
TL;DR本文提出了一种无监督的基于模型的深度学习方法,用于音频源分离,该方法通过参数化源过滤器模型对每个源进行建模,并使用神经网络以基本频率估计源模型的参数来重构观察到的混合音频信号,实验证明该方法具有较高的数据效率和好的分离效果。