Jan, 2022
MeltpoolNet: 金属添加制造中的熔池特征预测,使用机器学习
MeltpoolNet: Melt pool Characteristic Prediction in Metal Additive Manufacturing Using Machine Learning
Parand Akbari, Francis Ogoke, Ning-Yu Kao, Kazem Meidani, Chun-Yu Yeh...
TL;DR本文引入了一个全面的机器学习框架,利用物理感知型的 MAM 特征化、多功能机器学习模型和评估指标,预测熔池缺陷和几何形状,为熔池控制和工艺优化提供了基础。此外,还发现了基于数据驱动的显式模型,用于从工艺参数和材料性质估算熔池几何形状。