Feb, 2022
超声速度重建的深度学习：训练数据多样性对稳定性和鲁棒性的影响
Deep Learning for Ultrasound Speed-of-Sound Reconstruction: Impacts of Training Data Diversity on Stability and Robustness
Farnaz Khun Jush, Markus Biele, Peter M. Dueppenbecker, Andreas Maier
TL;DR本文研究了使用多种几何和自然的模拟幻影结构对深度神经网络训练数据多样性的影响，并证明在使用同时包含几何和自然组织模型的数据集来训练网络时，可以提高模型在模拟和实测数据中预测声速的稳定性。