本文讨论数字医学面临的伦理挑战，强调医疗器械的伦理设计、部署和操作的重要性，并提倡利用教育、可编程的伦理行为和伦理分析框架等方法来预防错误和持续推动数字医学设备的伦理创新、设计和生命周期管理。
Oct, 2022
这项研究综合了当前和未来的人工智能应用所面临的伦理问题，从技术和社会角度对 AI 部署中的公平性、隐私和数据保护、透明度与可解释性等伦理原则进行了综述。
Nov, 2023
人工智能伦理学是一个新兴而重要的学术研究领域，本研究对过去二十年的人工智能伦理学文献进行了全面的计量分析，揭示了一个明显的三阶段发展过程，涵盖了人工智能获得类似人类特征的阶段、人本主义人工智能系统的发展阶段。此外，研究还提出了七个关键的人工智能伦理问题，并指出了关于伦理模型和人工智能识别的两个值得进一步研究的研究空白，期待进一步的学术研究。
Mar, 2024
本文对人工智能伦理学的现状进行了批判性分析，并认为基于原则性伦理准则的这种治理形式不足以规范人工智能行业及其开发者。建议通过对人工智能相关专业人员的培训过程和增加对其行业的监管来实现根本性变革。为此，建议法律应从生物伦理学中获益，并将人工智能伦理学的探索成果在法律条文中加以明确规范。
本文分析了人工智能治理的技术解决方案，提出了一个分类目录，分为四个领域：探索伦理困境、个体伦理决策框架、集体伦理决策框架和人工智能交互中的伦理问题，并讨论了面向成功将伦理人工智能系统整合到人类社会的未来研究方向。
Dec, 2018
本文分析比较人工智能伦理指南的规范原则、建议和忽略之处，提供了对人工智能伦理领域的详细概述，并研究这些伦理原则和价值观在人工智能系统研究、开发和应用实践中的实现程度。最终，本文探讨了如何提高人工智能伦理的有效实施。
Feb, 2019
人工智能创新主要关注 “what” 和 “how” 问题，忽视可能的危害与社会背景，导致了潜在的社会技术问题，因此我们需要计算机科学和社会学科之间更紧密的联系。
Dec, 2020
研究表明，围绕着五个伦理原则（透明度、正义与公平、非恶意行为、责任和隐私），出现了全球一致性的道德人工智能共识，提出了相关的指导原则和技术标准，同时应该充分融合伦理分析和实施策略的努力。
Jun, 2019
本研究通过哲学伦理观点、技术角度以及政治视角三个不同的角度探讨了伦理人工智能技术设计实施，旨在发掘伦理人工智能技术的长期影响和预期成果，在此基础上提出了一种新的政治角度的框架，探讨了其上下结合和混合技术的方式，最终总结了伦理人工智能技术发展的策略和理念。
Apr, 2022
这篇研究通过对技术工作者进行质性分析，探讨了 AI 伦理实践的实际落实情况，并发现了伦理创业者在这一领域的三大障碍以及个人风险，揭示了技术公司中的制度变革复杂动态。
May, 2023