Feb, 2022
联邦机器学习和集中式机器学习的比较评估
Comparative assessment of federated and centralized machine learning
Ibrahim Abdul Majeed, Sagar Kaushik, Aniruddha Bardhan, Venkata Siva Kumar Tadi, Hwang-Ki Min...
TL;DR本文讨论分布式数据的非 IID 性质及其对联邦学习的训练造成的影响,同时对联邦学习与典型集中式梯度下降技术的不同之处进行比较,并在实践中演示样品数量和输出标签分布对联邦学习的影响。此外,本文证明了在模型大小不太大的情况下使用联邦学习框架具有成本优势。