BriefGPT.xyz
Feb, 2022
基于骨架的动作识别的向 T 时空焦点的迈进
Towards To-a-T Spatio-Temporal Focus for Skeleton-Based Action Recognition
HTML
PDF
Lipeng Ke, Kuan-Chuan Peng, Siwei Lyu
TL;DR
该研究提出了一种基于骨架的动作识别框架,利用空间-时间梯度来聚焦相关的空间-时间特征,并利用可学习的梯度增强和实例依赖邻接矩阵建立高阶空间-时间动态模型,并通过基于梯度的空间-时间注意力来指导分类器去关注何时以及何处,以优化堆叠的STF模块,该方法在几个数据集上呈现出具有竞争力的结果。
Abstract
graph convolutional networks
(GCNs) have been widely used to model the high-order dynamic dependencies for
skeleton-based action recognition
. Most existing approaches do not explicitly embed the high-order spatio
→