Feb, 2022
公正检测黑色素瘤:肤色检测和去偏见技术用于皮损分类
Detecting Melanoma Fairly: Skin Tone Detection and Debiasing for Skin Lesion Classification
Peter J. Bevan, Amir Atapour-Abarghouei
TL;DR本研究提出了一种高效有效的算法,可以自动标记皮肤损伤图像的肤色,并将其用于注释基准 ISIC 数据集以减少皮肤色调偏差。实验结果证明,皮肤色调检测算法优于现有解决方案,取消偏见可以提高普适性,并减少轻重肤色间的黑色素瘤检测性能差异。