Feb, 2022

预训练语言模型表示的潜空间聚类进行主题发现

TL;DR本文提出了一种基于PLM嵌入的联合潜在空间学习和聚类框架,通过联合建模主题-单词和文档-主题分布,有效地利用PLMs在主题发现方面的强大表示能力和出色语言特征,并在两个基准数据集上生成了比强劲的主题模型更加连贯、多样的主题,并提供更好的基于主题的文档表达形式。