Jan, 2022
半监督 GCN 学习分子结构 - 活性相关性
Semi-Supervised GCN for learning Molecular Structure-Activity Relationships
Alessio Ragno, Dylan Savoia, Roberto Capobianco
TL;DR本文提出使用半监督学习训练图形神经网络来归因结构 - 属性关系,并将此方法应用于溶解度和分子酸度两个案例研究,以验证其与已知实验化学数据的一致性。该方法可为活性崖、引物优化和新药设计等问题提供有价值的工具。