Feb, 2022
邻域增强对比学习优化图协同过滤
Improving Graph Collaborative Filtering with Neighborhood-enriched Contrastive Learning
Zihan Lin, Changxin Tian, Yupeng Hou, Wayne Xin Zhao
TL;DR本文提出一种名为邻域增强对比学习(Neighborhood-enriched Contrastive Learning,简称 NCL)的方法,将邻居嵌入到对比对中,以实现在图协同过滤方法中减少数据稀疏性的效果,并在五个公共数据集上进行广泛的实验证明了该方法的有效性,尤其在 Yelp 和 Amazon-book 数据集上分别获得了 26%和 17%的性能提升。