Feb, 2022
神经数据压缩简介
An Introduction to Neural Data Compression
Yibo Yang, Stephan Mandt, Lucas Theis
TL;DR本文介绍了神经压缩的概念及其在数据压缩领域中的应用，首次完整回顾了信息论和计算机视觉的背景知识，并提供了一个文献综述，总结了目前领域内的主要意见和方法。
Abstract
neural compression is the application of neural networks and other machine
learning methods to data compression. Recent advances in statistical machine
learning have opened up new possibilities for →
发现论文，激发创造
神经网络最优压缩锯齿桥
本文研究了基于神经网络的压缩器在处理集中于低维流形上的高维数据（如图像）方面的有效性，同时研究了一个连续时间随机过程的最优熵 - 失真权衡并对比了经典的 Karhunen-Loève 变换的压缩器，结果表明基于神经网络的压缩器在训练采用随机梯度下降的情况下可实现最佳性能。
Nov, 2020
深度神经网络压缩调研：挑战，概述和解决方案
该论文综述深度神经网络在物联网应用中的压缩技术，并将现有方法划分为五个类别，包括网络修剪、稀疏表现、位精度、知识蒸馏和杂项，并探讨每个类别的挑战和未来方向。
Oct, 2020
过拟合之乐：实例自适应数据压缩
本文介绍一种基于自动编码器和潜变量表示的神经压缩方法，并探讨了在训练后适应单个视频、发送模型更新以及重新调整参数等方面的改进措施。结果表明，相较于仅调整编码器的方式，对整个模型进行调整可以提高图像在视频中的压缩性能约 1 dB。
Jan, 2021
基于神经网络的图像和视频压缩技术综述
本文系统、全面地回顾了基于神经网络的图像和视频压缩技术的发展现状及未来趋势。特别是，介绍了通过深度学习和 HEVC 框架实现的先进视频编码技术，并回顾了基于神经网络的端到端图像和视频编码框架，展示了他们在生成高效率信号表示结构方面的探索和未来的研究趋势。
Apr, 2019