Feb, 2022

基于人工智能的智能电网漏洞及对抗虚假正常攻击的潜在解决方案：简要综述

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TL;DR智能电网系统面临多种网络安全威胁，基于人工智能技术的解决方案被越来越广泛地运用，然而最新的敌对系统（如生成对抗网络）的出现使得目前的 AI 技术很容易被攻破，我们需要更多的研究方向来保护智能电网系统。
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发现论文，激发创造
  • 智能电网中基于机器学习的对抗攻击方法研究

    研究探讨了智能电网中机器学习的安全性问题，发现深度神经网络方法易受对抗性扰动影响，并指出目前机器学习算法在智能电网中面对各种对抗性攻击的弱点，尤其是在故障定位和类型分类方面。

    Mar, 2023

  • 智能电网中基于值得信赖的人工智能框架的主动检测和风险解释的网络攻击

    本研究针对分布式能源资源在智能电网中所带来的网络安全威胁，提出了基于 Shapley 值解释和 Ward 最小方差公式动态量化分析攻击风险，实现可靠、公平、透明、可重现、有责任的可信人工智能机制，在最新数据集上验证了该机制的有效性。

    Jun, 2023

  • 人工智能在网络安全中的应用：威胁、攻击和缓解

    讨论了网络安全、网络威胁以及传统和智能防御措施，并最终以人工智能在网络安全领域未来的前景作为讨论的结尾。

    Sep, 2022

  • 保障数字世界安全：利用人工智能（AI）提供恶意软件和入侵检测保护智能基础设施和数字产业

    本研究探讨基于人工智能的网络威胁检测以保护我们的现代数字生态系统，主要关注评估基于机器学习的分类器和集成模型，用于异常恶意软件检测和网络入侵检测，并探讨如何将这些模型整合到网络安全、移动安全和物联网安全的环境中。讨论重点是在企业系统和 IT 基础设施中部署和整合 AI 增强的网络安全解决方案的挑战，以及克服这些挑战的选择。最后，本文提供了未来研究方向，以进一步增强我们现代数字产业、基础设施和生态系统的安全性和韧性。

    Oct, 2023

  • 电力电网智能故障分析

    本文提出了一种基于人工智能和机器学习技术的电力系统健康检测方案，利用 Siemens PSS/E 软件模拟电网状况，并采用分类器（SVM、LSTM 等）进行训练和测试，结果证明其能够高精度地检测电网异常，并可扩展应用于更复杂的电网结构。

    Nov, 2017

  • 大规模数字化电网：以用为本人工智能的机遇和挑战

    本文分析了大规模数字化电网中数据可用性、计算能力和人工智能算法开发这三个关键因素对电网的影响，并以实际案例说明其对电力系统运行和规划实践的影响和应用，同时提出了数据、计算和人工智能算法方面存在的挑战和研究机会，并突出了电力行业在碳减排方面所面临的巨大压力。

    May, 2022

  • 智能能源系统中的 AI 可解释性和治理：一项综述

    通过收集 Scopus 数据库中的 3,568 篇相关论文，自动发现了 AI 治理能源的 15 个参数或主题，这篇论文深化了我们对能源中 AI 治理的知识，并有望帮助政府、工业、学术界、能源生产者和其他利益相关者了解 AI 在能源部门的应用，从而实现更好的设计、运营、利用和风险管理。

    Oct, 2022

  • 智能电网的网络安全综述：网络攻击、检测、对抗技术和未来发展方向

    本文介绍智能电网网络所面临的网络安全挑战及攻击分类，并阐述了一种基于 OSI 模型的攻击分类方法，同时提出了新的检测和对抗技术分类，并探讨了未来研究方向。

    Jun, 2022

  • 智能电网系统中的异常检测技术：一项综述

    本文提供了最近智能电网异常检测研究的综述，分类了该领域的各个方面，最后总结出未来研究方向。

    Jun, 2023

  • 一个用于实现和防御发生在电力网络中的生成式人工智能攻击的零信任框架

    一个新的零信任框架被提出，用于供电网供应链的早期检测、尾部风险评估和威胁缓解，实现并防御生成式 AI 驱动的攻击。

    Mar, 2024