Feb, 2022

基于几何代数嵌入的静态和时态知识图完成

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TL;DR本论文使用几何代数和张量分解提出了一种新的知识图谱表示学习方法 GeomE 和 TGeomE，用于解决深度学习中的时序数据问题。结果表明，该方法在四个常用的静态 KG 数据集和四个知名的时间 KG 数据集上实现了最先进的性能。
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发现论文，激发创造
  • 在几何代数中的知识图谱嵌入

    本论文提出了一种基于几何代数的知识图谱嵌入框架 GeomE，利用多向量表示和几何积模拟实体和关系，具有对称、反对称、逆序和复合等多种关系模式，具有良好的泛化能力，能在多个基准知识图谱上优于现有的最先进模型，适用于链接预测。

    Oct, 2020

  • 知识图谱嵌入：从表示空间的角度进行的调查

    本文从数学空间的角度系统性地回顾了当前存在的 KGE 技术，并介绍了基本的数学空间定义。通过对不同的类别 KGE 方法的讨论，总结了它们在不同嵌入需求下如何发挥空间优势，并探讨了数学空间在不同场景下的优势和原因。最后，从表示空间的角度提出了一些有前途的研究方向，希望能激发研究人员在设计 KGE 模型及相关应用时更加考虑其数学空间特性。

    Nov, 2022

  • 知识图谱嵌入：概述

    本文综述了知识图谱完成中的当前研究状态，特别关注了知识图谱嵌入设计的两个主要分支：基于距离的方法和基于语义匹配的方法，并探讨了与最近提出的模型之间的关联及其背后的趋势，最后讨论了利用预训练语言模型和实体关系的文本描述相结合进行知识图谱完成的新方法。

    Sep, 2023

  • 将时间知识图嵌入异构几何子空间的产品空间中

    时态知识图谱以丰富的静态和动态时间模式为基础，并采用嵌入方法将时间事实映射到几个具有不同几何属性的异构几何子空间，并利用时间 - 几何注意机制方便地整合来自不同几何子空间的信息。

    Dec, 2023

  • 超几何分层知识图谱嵌入的低维链接预测

    本文提出了一种新颖的基于注意力的可学习曲率超几何分层知识图嵌入模型（HypHKGE），以在超几何空间中有效地建模知识图中的语义层次结构，并在低维度下表现出色，特别是在链接预测方面。

    Apr, 2022

  • 几何交互知识图谱嵌入

    本文阐述了通过将知识图谱嵌入欧几里得空间、双曲空间和高维球面空间，提出了一种基于几何交互方法的知识图谱嵌入（GIE）。实验结果表明，与其他嵌入方法相比，GIE 在三个知识图谱数据集上的表现更加优异。

    Jun, 2022

  • ModulE: 知识图谱的模块嵌入

    通过基于群论的嵌入框架和模结构，提出了一种新的知识图谱嵌入模型 ModulE，取得了多个基准数据集上的最先进性能。

    Mar, 2022

  • 带有投影变换的知识图谱嵌入

    提出了一种基于投影几何的 KGE 模型，支持多重变换类型（包括翻转，反射，平移，旋转和相似变换），旨在解决多关系型知识图谱在邻域中存在多个子图结构的问题，并在几个广泛使用的链接预测基准测试中表现出优越性。

    Jun, 2020

  • 序列到序列的知识图谱补全与问答

    本研究使用 Transformer 模型代替传统知识图谱嵌入模型 (KGE) 的原子嵌入表示，将 KG link prediction 问题转化为序列到序列任务以及使用自回归解码。相比于传统 KGE 模型，这种简单而强大的方法在保持推理时间可控的同时，将模型大小减少了多达 98％，在不进行过多超参数调整的情况下，在多个大型数据集上的表现优于基线。

    Mar, 2022

  • SE-KGE: 一种面向地理问答和空间语义提升的位置感知知识图谱嵌入模型

    本研究提出了一种称为 SE-KGE 的位置感知知识图嵌入模型，该模型通过将地理实体的点坐标或边界框直接编码到 KG 嵌入空间中来处理空间信息，并在 DBGeo 数据集上对其进行了评估。结果表明，此模型在地理逻辑查询回答任务上优于多个基线，并引入了一种称为空间语义提升的新型下游任务，该任务通过某些关系将研究区域中的任意位置链接到 KG 中的实体。

    Apr, 2020