Feb, 2022

基于灰盒动态优化的深度学习超参数高效优化

TL;DR介绍了一种名为DyHPO的灰箱超参数优化方法,它能够学习动态决定下一个尝试哪个配置和预算。通过50个数据集和各种神经网络的大规模实验,我们证明了DyHPO比最先进的超参数优化基线具有显着的优越性。