Feb, 2022

变分神经时序点过程

TL;DR本文提出了一种变分神经时间点过程(VNTPP),通过引入推理和生成网络,训练深度神经网络中的潜变量分布以应对时间点过程的随机特性,并利用潜变量分布计算强度函数,从而更准确地预测事件类型和到达时间,实验证明该模型可以广义地表示各种事件类型,并在合成和实际数据集上表现优异。