本文提出了一种基于项目投影的共同聚类算法，以解决处理双向图时向量空间模型表现的问题。通过在聚类检索任务中测试，该算法能够产生平衡良好的聚类和相关项目，并导致高的检索得分。
Sep, 2021
本文提出了一种基于分割二分图的新型数据聚类方法，旨在最小化未匹配的顶点之间的边权重总和，通过边权重矩阵的奇异值分解来近似解决这个最小化问题并且在文档聚类问题上取得了显著的效果。
Aug, 2001
通过将图形相似性评估作为描述问题，使用 MDL 原则进行模型选择的形式化问题，例如社交网络，信息网络的比较，引入 Momo 以发现好的模型，并提出有效的算法。
May, 2021
通过实验比较 19 种处理二分图的链接预测方法，该研究提出了使用图卷积网络（GCN）改进的推荐系统作为二分图链接预测的新解决方案，并发现 GCN 的个性化推荐系统和基于启发式度量的方法如结构扰动法（SPM）都能够取得成功的结果。
Jun, 2024
该研究介绍了一种相似度概念和其在有向图中的运用，并指出其可用于自动提取单语言词典中的同义词。
Jul, 2004
本文提出了一个比较多组文档的通用框架， 使用一个二分图模型将文档组表示为一个节点集，比较标准表示为另一个节点集，通过该模型，提出了基本算法，以提取不同文档组之间的相似性和差异性，并通过对 NSF 基础研究项目的分析证明了该框架的多功能性。
Aug, 2015
本文介绍了一种新的基于样本汇总上的相似性图构建的新型检验统计量，适用于多元数据和非欧几里得数据，可以通过定义样本空间上的不相似性度量，使用于匹配观测研究中的协变量平衡评估和比较网络数据等问题，并在模拟研究中表现出明显的功效提升。
Jul, 2013
本研究提出了一种将业务转型倡议与职业相连接的新本体论，并通过利用从工作广告和维基百科页面中提取的嵌入来自动填充该本体论的方法。这一框架对于指导企业和教育机构在特定的业务转型倡议中的劳动力需求具有创新意义。
Oct, 2023
本研究基于大量文本数据分析职业在语义空间内的位置与社会地位，结果表明职业结构与传统社会阶层结构类似，同时指出组织力量是一个尚未得到充分探讨的因素。
May, 2020
本文提出了针对类别特定的二分图特点的两种嵌入方法，并比较了这两种嵌入方法在链接预测和推荐任务上的表现，发现不同的嵌入方法存在权衡。
May, 2019