Feb, 2022
深度学习的可重复性和可解释性人工智能 (XAI)
Deep Learning Reproducibility and Explainable AI (XAI)
A.-M. Leventi-Peetz, T. Östreich
TL;DR本文通过图像分类示例调查深度学习（DL）训练算法的不确定性及其对神经网络（NN）模型可解释性的影响，探讨了创建实用性强的确定性，鲁棒性高的 DL 模型和确定性可解释人工智能（XAI）的可行性。并说明了其工作的成功与局限性，确定性模型的源代码已在本文中列出，同时介绍了欧盟在卓越人工智能的框架内提出的模型治理框架开发阶段组件所标注的可重复性，并探讨了在实现可重复性的过程中需要解决的问题以及处理某些问题的方法。