Feb, 2022
基于插值的对比学习用于少标签半监督学习
Interpolation-based Contrastive Learning for Few-Label Semi-Supervised Learning
Xihong Yang, Xiaochang Hu, Sihang Zhou, Xinwang Liu, En Zhu
TL;DR提出了一种基于插值方法的半监督学习算法来解决使用一些标签的数据集时一致性正则化方法的性能问题,并设计了一种新型对比损失来引导学习网络嵌入样本,实现更好的边界决策能力,通过实验证明,与现有算法相比,该算法可提高分类准确率 5.3% 以上。