研究计算社会选择理论中，针对代理人之间的不良行为（如控制、操纵和贿赂）在竞选系统中的复杂性，并以无限多个候选人的无限得分协议为例，将计算复杂度的结果加以泛化，并展示了操纵竞选系统和图形理论问题之间的惊人联系。

May, 2010

研究Monroe规则和Chamberlin-Courant规则下基于总(不)满意度的多赢家决策的复杂性，提供了计算总满意度和总不满意度的适应性和不适应性算法，并通过实验评估验证了这些算法的可用性和优越性。

Dec, 2013

本文研究使用认可选票选举多个获胜者的三种显著选举法的计算方面，包括满意认可投票、比例认可投票和重新加权认可投票，并证明了比例认可投票的获胜者计算是 NP-hard问题，研究了这些规则的各种策略性方面和计算复杂性。在许多情况下，本文表明，代理或团体代理人无法根据其他代理人固定的认可选票计算出如何投票最佳的NP-hard问题。

Jul, 2014

本文研究针对选民人数为参数的选举候选人控制的计算复杂度，并考虑了添加和删除候选人以及组合情景。在考虑几个基本投票规则时，结果显示，以选民人数为参数的候选人控制的计算复杂度比许多选民时的设置更加多样化。

Nov, 2014

本文主要研究多胜选规则下SHIFT BRIBERY问题的复杂性，特别关注于SNTV、Bloc、k-Borda以及Chamberlin-Courant规则及其近似变种的情况，发现当规则基于近似算法时，SHIFT BRIBERY问题的复杂度会受到影响。

Jan, 2016

本文研究多个候选人选举中的贿赂问题, 分析了各种基于赞成票的多赢家规则的时间复杂度、近似度和可解性，重点研究了参数化的时间复杂度

Apr, 2021

通过使用位置多赢投票规则，仅在P≠NP的假设下，研究了如何找到兼具多样性和代表性的委员会的复杂度问题。

Nov, 2022

选举中一个重要的问题是确定在一些选票缺失的情况下候选人是否能够成为赢家。我们研究了当选票被截断时的缺失选票决策问题，证明了在单个可转移选票、最低得分和Copeland方面，缺失选票决策问题是NP完全的，并提出了一种特殊情况的位置评分规则，使问题可以在多项式时间内计算。我们在截断排名中的结果与完整排名的结果不同，因为当候选人数量或缺失选票数量受限时，它们的难度结果仍然成立，而我们则证明该问题在任一情况下都可以在多项式时间内解决。

Oct, 2023

通过对候选人的完整排序偏好的难以确定性我们研究了能够通过查询选民关于t < m个候选人的规则计算的投票规则。在先前研究的基础上，我们的研究全面描述了对于任何1≤t < m时可以计算的位置评分规则集合，特别地，这不包括多数派规则。然后，我们将这一结论推广到单可变投票(淘汰投票)中也出现了类似的不可能性结果。这些负面结果是信息理论的，并且与查询数量无关。最后，对于可以用有限大小的查询计算的评分规则，我们针对决定得分最大候选人的确定性或随机算法必须进行的查询数量提供了参数化的上界和下界。对于确定性算法而言，我们的边界是完全相同的，然而对于随机算法而言，确定其精确的查询复杂度是一个具有挑战性的开放问题，我们解决了其中一个特殊情况。

Feb, 2024

本研究解决了一个动态偏好的选民如何在两阶段委员会选举中选择最终胜出委员会的问题，特别关注第二阶段的委员会如何尽可能与第一阶段重叠。我们对Thiele规则的复杂性进行全面分析，发现批准投票是可处理的，而其他Thiele规则则普遍为难题，进一步通过实验分析补充理论结果。

Aug, 2024