Feb, 2022
使用脉冲神经网络演化学习强化学习任务
Evolving-to-Learn Reinforcement Learning Tasks with Spiking Neural Networks
J. Lu, J. J. Hagenaars, G. C. H. E. de Croon
TL;DR本研究基于大自然神经系统的启发，应用突触可塑性规则训练带有局部信息的脉冲神经网络，使其适用于神经形态硬件的在线学习。其目的在于通过应用进化算法，使得各种不同任务的学习过程变得更加简单，通过提供一组各种局部信号、数学算子和全局奖励信号来找到最佳学习规则，我们发现通过这种方法可以成功解决 XOR 和车杆任务，并发现新的学习规则优于文献中的基准规则。