一篇有关想法挖掘的系统文献综述：使用机器驱动分析生成创意

MMJan, 2022

一篇有关想法挖掘的系统文献综述：使用机器驱动分析生成创意

A Systematic Literature Review about Idea Mining: The Use of Machine-driven Analytics to Generate Ideas

Workneh Y. Ayele, Gustaf Juell-Skielse

TL;DR本研究旨在研究机器驱动的分析技术来生成创意，并基于文献综述得出了一些有效技术，如文本挖掘、信息检索、深度学习、机器学习、统计技术、自然语言处理和基于 NLP 的形态分析。同时，也提出了用于进一步研究的建议。

Abstract

idea generation is the core activity of innovation. digital data sources, which are sources of innovation, such as patents, publications, social media, websites, etc., are increasingly growing at unprecedented vo

idea generation digital data sources machine-driven analytics text mining artificial intelligence

发现论文，激发创造

一种支持创意产生的工具箱：机器学习、数据驱动和竞赛驱动方法

使用数据驱动技术和机器学习技术进行人机交互以生成创新点已成为一个相对较新的领域，在这个领域中，比赛驱动和数据驱动的方法也可用于激发创新和评估。本文提出了一系列用于生成创新点的技术，包括一些相应的数据源和模型，以及两个模型，一个方法和一个框架。这些成果将受益于来自数据和知识工程，数据挖掘项目经理以及激励器，竞赛组织者，顾问，创新加速器和行业等的专业人员。

May, 2022

利用知识图谱和大型语言模型生成和人工专家评估有趣的研究思路

使用超过 58 百万科学论文构建的知识图谱，并结合 GPT-4 接口生成个性化研究想法的 SciMuse 系统，通过与马克斯・普朗克研究所的 100 多位研究团队领导的大规模人工评估，我们发现数据高效的机器学习可以高精度预测研究兴趣，从而优化产生的研究想法的兴趣水平。这项工作是朝着一种人工科学启发的方向迈进，可以催生意料之外的合作，并为科学家提供有趣的研究方向。

May, 2024

人工智能自动化科学文献系统评价

在近 15 年里，通过调查 AI 技术的应用情况，以帮助研究人员进行系统的科学文献分析，我们揭示了当前支持的任务、应用的算法类型和 34 项研究中提出的可用工具，同时提供了该领域演变的历史视角和人类在越来越自动化的系统性文献回顾过程中发挥的作用。

Jan, 2024

一种从众包应用中发现新产品开发潜在思路的框架

本文通过针对在线众包应用中的想法挖掘进行了研究，提出了一种半自动化的文本挖掘技术，并通过在线学习算法来评估想法的潜力，以实现新产品开发中提取具有潜力的想法的目的。

Feb, 2015

IdeaReader: 科学出版物理解思路流程的机器阅读系统

IdeaReader 是一种机器阅读系统，可帮助研究人员理清科学文献的演化和思想的流向，并对相关论文进行自动文献综述和思想流程可视化。

Sep, 2022

模式分析与机器智能中的文献综述的文献综述

对模式分析与机器智能领域的文献综述进行了彻底的综述，在提出大型语言模型为基础的文献计量指标用于自动评估综述的同时，对不同综述进行了对比分析，并评估了人工智能生成的综述与人工综述的差异，同时还介绍了基于文献结构的综述分类方法，为学者阅读和撰写综述提供了指导，为人工智能系统生成有组织的综述提供了参考，同时还展望了综述发展的未来方向。

Feb, 2024

机器学习中的应用驱动创新

应用驱动的机器学习研究与方法驱动的研究范式相对比，具有创新算法和应用驱动创新的潜力，然而机器学习的审查、招聘和教学做法常常阻碍了应用驱动创新的发展。本文概述了如何改进这些过程。

Mar, 2024

SyROCCo：利用机器学习增强系统性综述

利用机器学习技术帮助系统性综述过程，开发一系列工具以分析与 “基于结果的合同” 主题相关的 1,952 篇出版物，结果显示机器学习技术在提高证据可达性和分析方面具有实用性，但需谨慎应用，克服其潜在的错误和偏差。

Jun, 2024

基于模式的可操作洞察生成和智能推荐

介绍了一种基于模式的方法来从数据中生成可行的见解，并通过用户反馈对见解进行排名，从而驱动增长和变革。展示了使用该技术生成的初步定性结果，并展示了它适应反馈的能力。

Jul, 2023

文献综述的人工智能：机遇与挑战

本文综述了人工智能在系统文献综述中的应用，重点研究了 AI 技术在文献综述的半自动创建中的应用，特别是在筛选和提取阶段。通过对 21 个主流文献综述工具的分析，以及对 11 个利用大型语言模型进行文献搜索和学术写作辅助的最新工具的分析，讨论了领域内的当前趋势，概述了关键研究挑战，并提出了未来研究的方向。

Feb, 2024