Feb, 2022
2021 BEETL 竞赛:推进面向自主和异构脑电图数据集的迁移学习
2021 BEETL Competition: Advancing Transfer Learning for Subject Independence & Heterogenous EEG Data Sets
Xiaoxi Wei, A. Aldo Faisal, Moritz Grosse-Wentrup, Alexandre Gramfort, Sylvain Chevallier...
TL;DR该研究介绍了如何使用转移学习和元学习技术,来处理来自不同来源的生物信号数据,以解决医疗诊断和脑 - 机器接口任务的自动化问题。在这个研究里,以脑电图 (EEG) 为例,设计两项转移学习挑战任务,并通过竞赛验证了这些方法的效果。